CART® 資料挖掘分析軟體-研究分析軟體/新永資訊有限公司

CART® 資料挖掘分析軟體

CART® 資料挖掘分析軟體

  • CART® 資料挖掘分析軟體
  • 編號
  • 類別
    研究分析軟體
  • 介紹
    CART® 是Salford Systems的旗艦數據挖掘軟件,該軟件是一款功能強大、易操作的決策樹,能自動篩選複雜的數據。從技術上講,CART建模引擎基於1984年由斯坦福大學和加州大學伯克利分校的四位世界知名統計學家引入的具有里程碑意義的數學理論。CART建模引擎是SPM的分類和回歸樹實現,是​​唯一體現原始專有代碼的決策樹軟件。
  • 價格

CART® Data Mining Analysis Software

CART, Salford Systems' flagship data mining software, is a powerful, easy-to-use decision tree that automatically filters complex
data

Ultimate Classification Tree:
Salford Predictive Modeler's CART® modeling engine is the ultimate classification tree, revolutionizing the field of advanced analytics and ushering in the current era of data science.

Proprietary code:
Technically, the CART modeling engine is based on a landmark mathematical theory introduced in 1984 by four world-renowned statisticians from Stanford University and the University of California, Berkeley, The CART modeling engine is a classification and regression tree implementation of SPM and is the only decision tree software that embodies the original proprietary code.
Fast and versatile:
The CART modeling engine supports high-speed deployments, allowing Salford Predictive Modeler's models to be predicted and scored in real time at scale. Over the years, the CART modeling engine has become one of the most popular and easy-to-use predictive modeling algorithms available to analysts, and it is also used as the basis for many modern data mining methods based on bagging and augmentation.
 

  

系統需求

HD:
最少40 MB
RAM:
最少512 MB

 

CART® 資料挖掘分析軟體

CART是Salford Systems的旗艦數據挖掘軟件,該軟件是一款功能強大、易操作的決策樹,能自動篩選複雜的數據
終極分類樹:
Salford Predictive Modeler的CART®建模引擎是最終的分類樹,它徹底改變了高級分析領域,並開創了當前數據科學的時代。CART是現代數據挖掘中最重要的工具之一。

專有代碼:
從技術上講,CART建模引擎基於1984年由斯坦福大學和加州大學伯克利分校的四位世界知名統計學家引入的具有里程碑意義的數學理論。CART建模引擎是SPM的分類和回歸樹實現,是​​唯一體現原始專有代碼的決策樹軟件。
速度快,用途廣泛:
CART建模引擎的專利擴展專門用於增強市場研究和網絡分析的結果。CART建模引擎支持高速部署,允許Salford Predictive Modeler的模型大規模實時預測和評分。多年來,CART建模引擎已成為分析師可用的最流行且易於使用的預測建模算法之一,它也被用作許多基於裝袋和增強的現代數據挖掘方法的基礎。
 

SuperMix 3.0 混合效應建模分析軟體

SuperMix是由DonaldHedeker教授和RobertGibbons教授以及SSI共同開發的處理混合模型又稱階層模型的軟體。 該軟體可以對二層和三層數據進行線性處理。 SuperMix適用於對連續(continuous)因變量、二元(binary)因變量、計數(count)因變量、順序(ordinary)因變量和名義因變量進行模型分析。 

SuperMix 3.0 混合效應建模分析軟體

AIØ WIN® 10分析軟體

AIØ WIN®分析軟體第10版 使用AIØ WIN®軟件,創建企業的活動模型,並跟踪所有建模活動的成本。以活動模型開始ABC分析,使您能夠將ABC工作重點放在管理決策需求上。 AIØ WIN®第9版提供了許多選項,以加強您的活動和ABC建模協作。 HTML生成功能允許您指定活動項目中的哪些模型和圖表包含在生成的HTML文件中。 XMI生成功能允許您將AIØ WIN®模型或單個圖導出到XMI,並在UML中查看模型和圖。 AIØ WIN®第9版提供了Visio®生成功能,允許您選擇單個模型和圖表包含在Visio®文件中。 AIØ WIN®在生成HTML期間將顯示活動項目中所有模型和圖表的列表,允許您從列表中選擇。 AIØ WIN®允許您生成XMI文件以支持統一建模語言(UML)。您可以從AIØ WIN®模型或從單個圖表及其分解中生成XMI文件。此功能允許用戶以流行的UML格式查看AIØ WIN®模型。 功能強大的企業活動建模 使用AIØ WIN®軟件中強大的企業活動模型,構建您的業務活動和與您的基線管理戰略的關係。 AIØ WIN®模型使您能夠記錄並以圖形方式顯示所有業務活動。 AIØ WIN®模型按層次組織,允許您從活動和樞軸上深入了解模型的不同和更詳細的觀點。雙擊活動和概念,添加描述元素的文本或附件文件。 支持HTML、Visio、XML和SVG格式。 AIØ WIN®還提供廣泛

AIØ WIN® 10分析軟體

Winsteps 5.6.4項目分析理論軟體

Winsteps是一個項目反應理論軟體。項目反應理論(Item Response Theory, IRT)是屬於現代測驗理論,因為古典測驗理論有一些難以克服的缺點,如用不同項目的測驗結果無法比較,數據沒有等距性,測量結果容易受到樣本的影響,以及多變量處理不易,而現代IRT理論,可以有效克服以上的缺點,所以IRT廣泛的應用於教育測驗領域,如GRE,TOEFL等測驗,近年來也擴展應用到各科學領域的測驗評估。

Winsteps 5.6.4項目分析理論軟體