MARS®多變數回歸分析軟體-統計分析軟體/新永資訊有限公司

MARS®多變數回歸分析軟體

MARS®多變數回歸分析軟體

  • MARS®多變數回歸分析軟體
  • 編號
  • 類別
    統計分析軟體
  • 介紹
    MARS®(Multivariate Adaptive Regression Splines) 是 CART 的夥伴,專注於開發和部署準確且易於理解的回歸模型。
  • 價格

MARS Multivariate Regression Analysis Software

The MARS methodology's approach to regression modeling effectively uncovers important data patterns and relationships that are difficult, if not impossible, for other regression methods to reveal. The MARS modeling engine builds its model by piecing together a series of straight lines with each allowed its own slope. This permits the MARS modeling engine to trace out any pattern detected in the data.

High-Quality Regression and Classification
The MARS Model is designed to predict numeric outcomes such as the average monthly bill of a mobile phone customer or the amount that a shopper is expected to spend in a web site visit. The MARS engine is also capable of producing high quality classification models for a yes/no outcome. The MARS engine performs variable selection, variable transformation, interaction detection, and self-testing, all automatically and at high speed.

High-Performance Results
Areas where the MARS engine has exhibited very high-performance results include forecasting electricity demand for power generating companies, relating customer satisfaction scores to the engineering specifications of products, and presence/absence modeling in geographical information systems (GIS).

 

系統需求


Windows System Requirements
OS:
Windows 7 SP 1 or later, Windows 8 or 8.1, Windows 10.

RAM:
2 GB.
Processor:
Intel® Pentium® 4 or AMD Athlon™ Dual Core, with SSE2 technology.
HD:
2 GB (minimum) free space available.
Screen Resolution:
1024 x 768 or higher.

Linux System Requirements
OS (64-Bit Only):
Ubuntu 14.04 or 16.04, CentOS 6.9 or 7.5, RHEL 6.9 or 7.5.
RAM:
2 GB.
Processor:
Intel® Pentium® 4 or AMD Athlon™ Dual Core, with SSE2 technology.
HD:
2 GB (minimum) free space available.

MARS®多變數回歸分析軟體

MARS 方法的回歸建模方法有效地揭示了其他回歸方法難以甚至不可能揭示的重要數據模式和關係。MARS 建模引擎通過將一系列直線拼接在一起來構建模型,每條直線都有自己的斜率。這允許 MARS 建模引擎追踪數據中檢測到的任何模式。

高質量的回歸和分類
MARS 模型旨在預測數字結果,例如移動電話客戶的平均每月賬單或購物者預計在網站訪問中花費的金額。MARS 引擎還能夠為是/否結果生成高質量的分類模型。MARS引擎自動高速執行變量選擇、變量轉換、交互檢測和自檢。

高性能結果
MARS 引擎表現出非常高性能結果的領域包括預測發電公司的電力需求、將客戶滿意度分數與產品的工程規格相關聯,以及地理信息系統 (GIS) 中的存在/不存在建模。

 

LISREL 結構方程式模型軟體

LISREL是一款專業且功能強大的統計分析軟體,主要用於結構方程模型(SEM)建模。它允許研究人員建立複雜的統計模型,用於檢驗理論和研究不同變數之間的關係。透過LISREL,用戶可以使用統計模型來檢驗假設,了解變數之間的相互關係,以及這些關係如何影響觀察到的數據,並且執行多組群體差異比較。它支援不同類型的變數,包括觀察變數和潛在變數,並且能夠處理複雜的數據結構。LISREL還提供了豐富的統計分析功能,包括驗證性因素分析(CFA)、路徑分析和因果關係等。這些功能使得用戶能夠對數據進行全面的分析,從而深入理解研究問題和現象。此外,LISREL還具有強大的模型擬合和評估功能,用戶可以通過適度性指標分析來評估模型的有效性和適合度,這有助於確保建立的模型能夠合理地解釋觀察到的數據,提高研究的可靠性和信度。

LISREL 結構方程式模型軟體

XLSTAT2021.1 統計應用軟體

Basic 解決方案是一種價格具有競爭力的入門解決方案,其中包含 100 多種基本統計工具,可讓您深入了解數據。 您將受益於數據 準備和可視化 工具、參數和非參數 測試、建模方法(方差分析、回歸、廣義線性模型、非線性模型)、數據 挖掘功能(主成分分析、對應分析……)和聚類方法(凝聚層次聚類) , K 均值...)。 每個基本功能也可在其他 XLSTAT 解決方案中使用。

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Statistix 10 統計分析軟體

Statistix是一款功能強大的統計分析程序,可用於快速分析數據。這個非常易於使用的程序以實惠的價格提供您想要的基本和高級統計數據 - 以及強大的數據處理工具。

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