MOPAC2016™ 量子化學軟體
- MOPAC2016™ 量子化學軟體
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類別生化統計分析軟體
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介紹MOPAC2016™是MOPAC2012™的後繼者，對大型生物大分子的建模方法進行了改進。 MOPAC2016™是一個半經驗量子化學軟件包，用於預測化學性質和建立化學反應模型。它被化學家和生物化學家用於研究和教學，並在Windows®、Linux和Macintosh平台上運行。
MOPAC2016™ Quantum Chemistry Software
Improved handling of large biomolecules. This includes the ability to more easily manipulate macromolecules, e.g., to ionize and de-ionize individual atoms and residues, superimposition and calculation of RMSD for pairs of systems, and easier specification of individual atoms.
Technical:
• Major improvements for crystals & condensed phase
• Fast optimizations up to 15,000 atoms, e.g. proteins
• New PM7 parameterization from experimental & ab initio
• More accurate H-bond and dispersion energies
• All main group elements & transition metals (83)
• FREE to academics
系統需求
Windows, Linux, CentOS-5, CentOS-6, CentOS-7, and Mac versions are supported.
MOPAC2016™ 量子化學軟體
改進對大型生物大分子的處理。這包括更容易操作大分子的能力，例如，
電離和去電離單個原子和殘基，疊加和計算系統對的RMSD，以及更容易指定單個原子。
技術方面。
• 晶體和凝聚相的重大改進
• 快速優化多達15,000個原子，例如：蛋白質
• 新的PM7參數化，來自於實驗和抽象概念
• 更準確的H-鍵和分散能量
• 所有主族元素和過渡金屬（83）。
• 免費提供給學術界
MOPAC2016™ 量子化學軟體
MOPAC2016™是MOPAC2012™的後繼者，對大型生物大分子的建模方法進行了改進。 MOPAC2016™是一個半經驗量子化學軟件包，用於預測化學性質和建立化學反應模型。它被化學家和生物化學家用於研究和教學，並在Windows®、Linux和Macintosh平台上運行。
Molpro 2021 量子化學計算軟體
Molpro 是由H.-J設計和維護的用於高級分子電子結構計算的從頭算程序的綜合系統。Werner 和 PJ Knowles，並包含許多其他作者的貢獻 . 它包括用於標準計算化學應用的高效且並行化的程序，例如具有大量泛函選擇的 DFT，以及最先進的高級耦合簇和多參考波函數方法。電子激發態可以使用 MCSCF/CASSCF、CASPT2、MRCI 或 FCI 方法或響應方法（如 TDDFT、CC2 和 EOM-CCSD）進行處理。有許多模塊用於計算分子特性、幾何優化、諧波和非諧波振動頻率的計算以及進一步的波函數分析。分析能量梯度可用於 DFT、HF、MP2、MP2-F12、CCSD、CCSD-F12、DCSD、QCISD、QCISD(T)、CASSCF 和 CASPT2。密度擬合（DF 或 RI）近似可以將 DFT 和 MP2 計算加速到數量級的大基組，和明確相關的方法 [MP2-F12, CCSD(T)-F12, CASPT2-F12, MRCI-F12] 最小化基組不完整性誤差，以使用三重 zeta 基組產生接近 CBS 質量的結果。結合局部近似和高效並行化，高級方法 [PNO-LMP2-F12、PNO-LCCSD(T)-F12] 可應用於化學感興趣的大分子，產生前所未有的準確性（最近的評論見WIREs Comput Mol Sci
BioNumerics 8.0 生物類緣關係分析軟體
BioNumerics的特性之一是包含了一個整合了針對於各種現有的生物學數據的分析模塊的關係型數據庫。本系統除了提供了強大的，對輸入數據的類型和大小沒有限制的多用戶的環境，同時提供了現有最先進的對凝膠圖譜，指紋圖譜，序列信息等的分析工具。數據庫裡面的數據記錄，可以是細菌或者是病毒菌株，動物，植物，真菌，或任何器官的指紋圖譜樣本。同時，不同的試驗方法來的樣本也可以定義在同一個數據庫的記錄中。利用本系統，用戶可以對多種試驗數據的不同的記錄之間進行研究比較，並對不同的記錄通過整合進行分類鑑定。