MOPAC2016™ 量子化學軟體
- MOPAC2016™ 量子化學軟體
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類別生化統計分析軟體
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介紹MOPAC2016™是MOPAC2012™的後繼者，對大型生物大分子的建模方法進行了改進。 MOPAC2016™是一個半經驗量子化學軟件包，用於預測化學性質和建立化學反應模型。它被化學家和生物化學家用於研究和教學，並在Windows®、Linux和Macintosh平台上運行。
MOPAC2016™ Quantum Chemistry Software
Improved handling of large biomolecules. This includes the ability to more easily manipulate macromolecules, e.g., to ionize and de-ionize individual atoms and residues, superimposition and calculation of RMSD for pairs of systems, and easier specification of individual atoms.
Technical:
• Major improvements for crystals & condensed phase
• Fast optimizations up to 15,000 atoms, e.g. proteins
• New PM7 parameterization from experimental & ab initio
• More accurate H-bond and dispersion energies
• All main group elements & transition metals (83)
• FREE to academics
系統需求
Windows, Linux, CentOS-5, CentOS-6, CentOS-7, and Mac versions are supported.
MOPAC2016™ 量子化學軟體
改進對大型生物大分子的處理。這包括更容易操作大分子的能力，例如，
電離和去電離單個原子和殘基，疊加和計算系統對的RMSD，以及更容易指定單個原子。
技術方面。
• 晶體和凝聚相的重大改進
• 快速優化多達15,000個原子，例如：蛋白質
• 新的PM7參數化，來自於實驗和抽象概念
• 更準確的H-鍵和分散能量
• 所有主族元素和過渡金屬（83）。
• 免費提供給學術界
ChemOffice V19.0 分子結構繪圖軟體
ChemOffice 是一套科學智能的個人生產力工具集成套件，可幫助科學家有效地跟踪他們的工作，更深入地了解他們的數據並專業高效地製作科學報告。
COSMOsim3D and COSMOsar3D 生命科學軟體
The COSMO-RS method has proven the σ-profiles as the crucial information for most ADME properties as solubility, blood-brain-partition coefficients, and intestinal absorption, and even for many adsorption phenomena. Considering this fundamental importance of the σ-profiles for surface interactions of molecules in liquid states, they most likely also carry a large part of information required for the estimation of desolvation and binding processes, which are responsible for the inhibition of enzyme receptors by drug molecules. Thus a high similarity with respect to the σ-profiles appears to be
Molpro 2021 量子化學計算軟體
Molpro 是由H.-J設計和維護的用於高級分子電子結構計算的從頭算程序的綜合系統。Werner 和 PJ Knowles，並包含許多其他作者的貢獻 . 它包括用於標準計算化學應用的高效且並行化的程序，例如具有大量泛函選擇的 DFT，以及最先進的高級耦合簇和多參考波函數方法。電子激發態可以使用 MCSCF/CASSCF、CASPT2、MRCI 或 FCI 方法或響應方法（如 TDDFT、CC2 和 EOM-CCSD）進行處理。有許多模塊用於計算分子特性、幾何優化、諧波和非諧波振動頻率的計算以及進一步的波函數分析。分析能量梯度可用於 DFT、HF、MP2、MP2-F12、CCSD、CCSD-F12、DCSD、QCISD、QCISD(T)、CASSCF 和 CASPT2。密度擬合（DF 或 RI）近似可以將 DFT 和 MP2 計算加速到數量級的大基組，和明確相關的方法 [MP2-F12, CCSD(T)-F12, CASPT2-F12, MRCI-F12] 最小化基組不完整性誤差，以使用三重 zeta 基組產生接近 CBS 質量的結果。結合局部近似和高效並行化，高級方法 [PNO-LMP2-F12、PNO-LCCSD(T)-F12] 可應用於化學感興趣的大分子，產生前所未有的準確性（最近的評論見WIREs Comput Mol Sci