CATPAC II文本分析軟體
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類別研究分析軟體
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介紹CATPAC 是一個智能程序，可以閱讀任何文本並總結其主要想法。它不需要預編碼，也不需要語言假設。它在世界上許多世界上最重要的期刊上都有出色的研究記錄。到目前為止，這個世界上最大的數據是文本。與數字或分類尺度不同，文本允許人們以他們希望的任何方式表達自己。但是對文本的分析特別耗時並且受到讀者偏見的影響。Catpac克服了這兩個問題。
CATPAC II
By far, the largest body of data on the planet is text. Unlike numerical or categorical scales, text allows people to express themselves in any way they wish. But the analysis of text is particularly time consuming and subject to the biases of the reader. Catpac overcomes both these problems.
Automatic Clustering / Coding
CATPAC is fast! Use it to read too much text, like the feedback from popular websites -- text that usually goes unread because you can't afford the time or people to read it all. Unlike ordinary text analysis software, CATPAC doesn't require you to make up a coding scheme -- it's fully automatic.
Respected Worldwide
CATPAC can read any language that can be coded into ASCII or RTF. Developed by an internationally renowned scientist, CATPAC is used all over the world in business, government, and scientific research. CATPAC is supported by a large and growing list of scientific and scholarly publications in leading refereed journals, books, theses and dissertations worldwide.
系統需求
CATPAC II文本分析軟體
到目前為止，地球上最大的數據主體是文本。與數字或分類標尺不同，文本允許人們以自己希望的任何方式表達自己。但是對文本的分析特別耗時，並且受讀者的偏見的影響。Catpac克服了這兩個問題。
自動聚類/編碼
CATPAC 很快！用它來閱讀過多的文本，例如來自流行網站的反饋-文本通常由於您沒有時間或人們無法閱讀全部內容而無法閱讀。與普通的文本分析軟件不同，CATPAC不需要您編寫編碼方案-它是全自動的。
享譽全球
CATPAC 可以讀取可以編碼為ASCII或RTF的任何語言。由國際知名科學家開發的CATPAC在全世界的商業，政府和科學研究領域得到廣泛應用。CATPAC得到了全球領先的參考期刊，書籍，論文和學位論文中越來越多的科學和學術出版物的支持。
CANOCO 5 生態排序分析軟體
Canoco 5是 2012 年 10 月發佈的最新、備受重裝的卡諾科軟體版本。本網站為您提供了對有效使用軟體的其他資源的訪問，以及 Canoco 5 新功能的簡要概述。使用此頁面右側的功能表訪問這些資源。
Miner3D 視覺數據分析軟體
資料分析不需很複雜。Miner3D 是容易的方法去創造想像力，極大量資料導向圖形。Miner3D 是一個結合視覺交互式環境做成基本資料分析和圖表。它的特色是強大功能的使用者界面以控制按鈕創造和自訂化您的圖表。財務專家、藥物研究員、生物科技或者材料研究、地質學家、採礦專家、加工和品質管理員、市場研究人員、銷售主任和許多其他專家使用Miner3D為做出快速地準確性的事業重大決定。
Winsteps 5.6.4項目分析理論軟體
Winsteps是一個項目反應理論軟體。項目反應理論（Item Response Theory, IRT）是屬於現代測驗理論,因為古典測驗理論有一些難以克服的缺點，如用不同項目的測驗結果無法比較,數據沒有等距性，測量結果容易受到樣本的影響，以及多變量處理不易,而現代IRT理論,可以有效克服以上的缺點，所以IRT廣泛的應用於教育測驗領域,如GRE，TOEFL等測驗，近年來也擴展應用到各科學領域的測驗評估。