Miner3D 視覺數據分析軟體
- Miner3D 視覺數據分析軟體
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類別研究分析軟體
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介紹資料分析不需很複雜。Miner3D 是容易的方法去創造想像力，極大量資料導向圖形。Miner3D 是一個結合視覺交互式環境做成基本資料分析和圖表。它的特色是強大功能的使用者界面以控制按鈕創造和自訂化您的圖表。財務專家、藥物研究員、生物科技或者材料研究、地質學家、採礦專家、加工和品質管理員、市場研究人員、銷售主任和許多其他專家使用Miner3D為做出快速地準確性的事業重大決定。
Miner3D Visual Data Analysis Software
Miner3D visualization will help you see a complex data in a more understandable way.
It may also help you reveal hidden trends, patterns or outliers.
On top of the answers to your questions, it often helps you notice something unexpected that might soon turn to be your golden nugget.
Data Analytics for Everyone
Break yourself free and enjoy the power of full access to core value in your data sources.
Accelerate decision making process and reduce dependence on IT or statistics gurus.
Make better-informed decisions.
Faster than anyone else.
Applications & Solutions
Miner3D is in routine use at pharmaceutical, biotech, specialty chemical, financial, distribution and logistics firms, geological research, oil discovery and exploration, health care, ecology and in many more areas.
We help them to succeed in a tougher world.
系統需求
Microsoft Windows 10, 8, 7, Vista, XP (32- or 64-bit versions)
(Optional) Microsoft Excel 2016, 2013, 2010, 2007, 2003
CPU:
Intel Core or AMD processor
RAM:
4GB RAM or more (8GB or more for 64bit software versions)
Display resolution
1280x1024 and higher
19"-24" monitor
Miner3D 視覺數據分析軟體
Miner3D可視化將幫助您以更易於理解的方式查看複雜的數據。
它還可以幫助您揭示隱藏的趨勢，樣式或異常值。
除了對問題的答案之外，它通常還可以幫助您注意到可能很快變成您的金礦的意想不到的事情。
面向所有人的數據分析
自由自在，享受完全訪問數據源核心價值的強大功能。
加快決策過程並減少對IT或統計專家的依賴。
做出明智的決定。
比任何人都快。
應用與解決方案
Miner3D在製藥，生物技術，特種化學，金融，分銷和物流公司，地質研究，石油發現與勘探，醫療保健，生態學以及許多其他領域中都有常規使用。
我們幫助他們在艱難的世界中取得成功。
MindMapper 21 心理行為圖像化分析軟體
MindMapper是一款專業的可視化思維導圖軟件，通過智能繪圖方法，在管理信息和處理工作流程中，幫助提高組織、審查、合作、分享和交流能力。而在MindMapper中，製作計劃圖表的時候，有時可能需要加入具體的時間進度安排，從而方便進行更加合理的時間安排。
DADiSP 6.7 (pronounced day-disp) 數據處理分析軟體
DADiSP（發音為day-disp）是一個交互式圖形工作表-一種面向視覺的軟件包，用於顯示，管理，分析和表示 科學和技術數據。如果您收集，處理，編輯，減少，轉換，顯示或分析數據，DADiSP可以處理和簡化您的數據需求。簡而言之，如果您使用的是技術數據，DADiSP非常適合您。
HB-Reg v4.2.2303 貝斯階層回歸軟體
什麼是分層貝斯階層回歸（HB-Reg）？在市場研究數據的分析中，有很多時候研究人員有受訪者，商店或其他實驗單位的樣本，並希望估計每個單位的單獨回歸係數。在過去幾年中，分層貝葉斯（HB）估計在市場營銷研究中發揮著越來越重要的作用。它可以在精度和有效性方面改進參數估計（例如β權重和效用）。我們的HB-Reg軟件用於基於回歸的問題，其中受訪者提供包含連續因變量的多個觀察（病例）。