Dundas BI 商業智慧平台

Dundas BI 商業智慧平台
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繪圖應用軟體
介紹

Dundas BI 是一個用於 Web 的服務器應用程序，可以安裝在 Windows 或 Linux 上，並使用 Microsoft SQL Server 或 PostgreSQL 數據庫進行存儲。用戶可以使用支持的 Web 瀏覽器從任何設備登錄並連接到各種其他數據庫和數據源，這可能需要安裝額外的驅動程序。
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產品規格
Dundas BI V9 Business Intelligence Platform
系統需求

Dundas BI V9 Business Intelligence Platform

What's New in Dundas BI
Contents[Hide]
Overview

1. Overview
A list of highlights from the new features and enhancements available with the release of Dundas BI 9.0.

Tip
For a complete list of new functionality and behavior changes, see the List of changes in version 9.0.
2. Data Preparation and Analysis
• View the schedules and storage build status of the
data cubes in your projects from your profile
• Connecting to SharePoint Lists and SharePoint Excel
Services is now available when Dundas BI is installed
on Linux
3. Design and View
• Right-click (or long-tap) to maximize a dashboard
visualization to proportionally fill the screen
4. Data Visualizations
• Color rules are now available in data labels like in
other visualizations, which can be used for a single
data label or for creating table-like heat maps in
views like scorecards and small multiples
5. Administration
• Use the new Data Cubes screen to easily find cubes
and their references, set up storage and schedules,
and build cubes
• New prompt when setting up storage offers to automa
tically build referenced data cubes
• Set up a new batched storage job to build multiple
cubes together in the chosen sequence
• Use the new Static Resources screen to store custom
files such as images or additional CSS and JS files to
use for customization and branding
• Import and export more items between Dundas BI
instances, including notes and measure corrections,
app styling and localization resources, notifications,
checked-out files, and publish relationships
• New Enforce Recipient Account Exports configuration setting ensures all notification content is exported for
each user separately according to their security privile ges and data security
• On multi-tenant instances, custom attributes are now
identified by their associated tenant in the Admin
interface
6. See also
• Dundas BI release notes
• List of changes in version 9.0
• Dundas BI - System Requirements

系統需求

OS:
Only 64-bit operating systems are supported.
Windows 10 - evaluation use only
Windows Server 2012 R2 or higher
Red Hat Enterprise Linux (RHEL) 7 - version 7.3 or higher
Red Hat Enterprise Linux (RHEL) 8
Ubuntu 18.04 LTS
Processor:
1.5 GHz - minimum for evaluation or testing
2.0 GHz - minimum for production use
At least two logical cores are required for in-memory storage.
RAM:
4 GB - minimum for evaluation or testing
8 GB - minimum for production use
16 GB - minimum for production use with in-memory analytics
Hard disk space:
10 GB free - minimum for evaluation or testing
50 GB free - minimum for production use

Dundas BI V9 商業智慧平台

Dundas BI 的新功能

1. 概述
Dundas BI 9.0 發布的新功能和增強功能的亮點列表。

2. 數據準備與分析
• 從您的配置文件中查看項目中數據立方體的計劃和存儲構建狀態
• 在 Linux上安裝Dundas BI 後，現在可以連接到 SharePoint 列表和 SharePoint Excel Services
3. 設計與查看
•右鍵單擊（或長按）以最大化儀表板可視化以按比例填充屏幕

4. 數據可視化
• 顏色規則現在可以像其他可視化一樣在數據標籤中使用，可用於
單個數據標籤或在記分卡和小倍數等視圖中創建類似表格的熱圖

5. 行政
• 使用新的數據多維數據集屏幕輕鬆查找多維數據集及其引用、
設置存儲和計劃以及構建多維數據集
• 設置存儲時的新提示以自動構建引用的數據立方體
• 設置一個新的批處理存儲作業，以按照選定的順序一起構建多個
多維數據集
• 使用新的靜態資源屏幕來存儲自定義文件，例如圖像或其他 CS S 和 JS 文件以用於自定義和品牌化
• 在 Dundas BI 實例之間導入和導出更多項目，包括註釋和度量
更正、應用程序樣式和本地化資源、通知、簽出文件和發布關係
• 新的Enforce Recipient Account Exports配置設置可確保根據每個用戶的安全權限和數據安全性為每個用戶單獨導出所有通知內容
• 在多租戶實例上，自定義屬性現在由管理界面中的關聯租戶標識

LinkCAD v9 圖像轉換軟體

LinkCAD是最強大的，功能強大的CAD翻譯可用，並支持廣泛的文件格式。它具有一個非常直觀的用戶界面，它將引導您完成轉換過程中的每一步。

ACDSee Photo Studio Ultimate 2024 是世界第一個具有圖層的數位資產管理程式和 RAW 編輯器，是滿足創意圖形和攝影需求的理想工具。這項具有支持 GPU 加速的軟體以管理性能、參數式相片編輯功能和以效能為基礎的調整圖層而知名，可在鏡頭背後提供更快速的支援。Photo Studio Ultimate 現在提供臉部辨識功能、更多用來設定特定影像區域、非破壞性編輯、彈性色彩控制、加快 DAM 生產力的工具等，可以輕鬆突破極限，解放您的創意潛能。

Global Mapper 23.1 地圖繪製軟體

GlobalMapper是一個可以查看和打印各類地圖圖形文件的軟體，可以利用全球情报系统(GIS) 信息资源。瀏覽、合成、輸入、輸出大部分流行的掃描點陣圖、等高線、矢量數據集的軟件，它可以編輯、轉換、列印各類地圖圖形文件，可以利用全球情報系統(GIS)信息資源。它可以轉換數據集的投影方式以符合你的項目的座標系統，並可以同時對數據集的範圍進行裁剪。它還提供距離和面積計算，光柵混合、對比度調節、海拔高度查詢、視線計算，以及一些高級功能，如圖像校正、通過地表數據進行輪廓生成、通過地表數據觀察分水嶺、對3Dpoint數據轉換為三角多邊形和網格化等。通過內建的腳本語言或眾多的批處理轉換選項能夠高效地完成重複性任務