Mplus 8.11 統計分析模擬軟體
- Mplus 8.11 統計分析模擬軟體
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類別統計分析軟體
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介紹Mplus 是一個統計建模程式，為研究人員提供了一個靈活的工具來分析他們的數據。Mplus 在一個程序中為研究人員提供了廣泛的模型、估計器和算法選擇，該程序具有易於使用的界面和數據和分析結果的圖形顯示。Mplus 允許分析橫截面和縱向數據、單級和多級數據、來自具有觀察到或未觀察到的異質性的不同人群的數據以及包含缺失值的數據。
Mplus 8.11 Statistical Analysis Simulation Software
• comprehensive data management capabilities allows users to
work with data without having to use other programs such as
SPSS®. Imports SPSS files.
• Added output features and a new Calculator for Latent
Transition Analysis that make it more convenient to interpret
analysis results especially when assessing effects of covariates
on transition probabilities. The Calculator is found in the Mplus
menu of the Mplus Editor.
• Simplified 3-step estimation for Latent Transition Analysis
described in Section 9 of revised Mplus Web Note 21
• Entropy for each latent class variable when there are multiple
latent class variables such as in Latent Transition Analysis
• Bayes estimation for the TYPE=IMPUTATION option of the
DATA command. This gives non-symmetric CIs with imputed
data.
• Speed improvement for Bayes estimation with count variables
• Multiple processor computation for Bayes estimation with logit
link for binary variables
• Saving of data sets and parameter estimates generated using
the BOOTSTRAP option of the ANALYSIS command.
• Scaling of sampling weights when the KNOWNCLASS option
of the VARIABLE command is used. This scales the weights to
the total number in each known class which is also what is
done using multiple-group analysis
系統需求
Microsoft Windows 7/8/10
Mac OS X 10.11 or later
Linux 64-bit (tested on the following distributions: Ubuntu, RedHat, Fedora, Debian, and Gentoo)
RAM:
At least 1 GB of RAM
HD:
At least 120 MB of hard disk space
Mplus 8.11 統計分析模擬軟體
新功能• 添加了輸出功能和新的潛在轉換分析計算器，可以更方便地解釋分析結果，
尤其是在評估協變量對轉換概率的影響時。計算器位於 Mplus 編輯器的
Mplus 菜單中。
• 修訂後的 Mplus Web Note 21 第 9 節中描述的潛在轉換分析的簡化 3
步估計。
• 當存在多個潛在類變量時每個潛在類變量的熵，例如在潛在轉換分析中。
• DATA 命令的 TYPE=IMPUTATION 選項的貝葉斯估計。這提供了具有
插補數據的非對稱 CI。
• 使用計數變量進行貝葉斯估計的速度改進
• 多處理器計算貝葉斯估計與二元變量的 logit 鏈接
• 保存使用 ANALYSIS 命令的 BOOTSTRAP 選項生成的數據集和參數估計。
這有助於診斷引導程序繪製的問題分析。
• 使用 VARIABLE 命令的 KNOWNCLASS 選項時縮放採樣權重。
這將權重縮放到每個已知類中的總數，這也是使用多組分析完成的。
PASS 2022 統計分析軟體
PASS 軟體為超過 1100 個統計測試和置信區間場景提供樣本大小工具 -是任何其他樣本大小軟體的兩倍多。每個工具都經過了已發表的文章和/或文字的仔細驗證。 PASS 配備整合文件與PhD統計人員支援。 PASS 經過 20 多年的微調，現已成為臨床試驗、製藥和其他醫學研究的領先樣本量軟體選擇。它還已成為所有其他需要樣本量計算或評估的領域的支柱。
SuperSMITH® 5.0AZ 可靠度分析軟體
SuperSMITH®軟件在5.0AZ及更高版本中具有新外觀。全球首個廣泛使用的Weibull工程軟件的製造商Fulton Findings LLC，已經為SuperSMITH Weibull和SuperSMITH Visual提供了更加緊密集成的用戶界面，從而向前邁進了一步。下面顯示的新圖標佈局將通用功能與用於可變性建模，趨勢分析和預測的獨特工具合併在一起。熟悉的數據網格（數據輸入和數據編輯）和結果框（圖表和報告）幾乎保持不變。更改涉及以簡化的方式將較大尺寸的圖標與關聯的下拉菜單集成在一起。保留了所有以前的功能，並在Abernethy Risk，加速測試，Barringer過程可靠性和Monte Carlo Simulation等專業領域中添加了新功能。
HLM 統計軟體
HLM 是一款專業的多層次模型分析軟體，主要用於分析具有層次結構的數據。它被廣泛應用於社會科學、教育研究、心理學等領域，用於探索和解釋多層次數據中的變異。HLM的主要功能之一是其能夠處理具有多層次結構的數據，例如學生嵌套在班級中，班級又嵌套在學校中的數據結構。用戶可以執行模型比較與選擇，並探索這些模型之間的關係。此外，HLM還提供了豐富的統計分析功能，包括隨機效應分析、固定效應分析、混合效應模型等。這些模型可以幫助用戶理解不同層次之間的變異來源，並評估不同因素對結果變數的影響。HLM還具有強大的模型擬合和評估功能。用戶可以通過檢查模型的適配度指標來評估模型的有效性和適合度，並完成圖形化展示，確保建立的模型合理解釋觀察到的數據。