Mplus 8.11 統計分析模擬軟體
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類別統計分析軟體
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介紹Mplus 是一個統計建模程式，為研究人員提供了一個靈活的工具來分析他們的數據。Mplus 在一個程序中為研究人員提供了廣泛的模型、估計器和算法選擇，該程序具有易於使用的界面和數據和分析結果的圖形顯示。Mplus 允許分析橫截面和縱向數據、單級和多級數據、來自具有觀察到或未觀察到的異質性的不同人群的數據以及包含缺失值的數據。
Mplus 8.11 Statistical Analysis Simulation Software
• comprehensive data management capabilities allows users to
work with data without having to use other programs such as
SPSS®. Imports SPSS files.
• Added output features and a new Calculator for Latent
Transition Analysis that make it more convenient to interpret
analysis results especially when assessing effects of covariates
on transition probabilities. The Calculator is found in the Mplus
menu of the Mplus Editor.
• Simplified 3-step estimation for Latent Transition Analysis
described in Section 9 of revised Mplus Web Note 21
• Entropy for each latent class variable when there are multiple
latent class variables such as in Latent Transition Analysis
• Bayes estimation for the TYPE=IMPUTATION option of the
DATA command. This gives non-symmetric CIs with imputed
data.
• Speed improvement for Bayes estimation with count variables
• Multiple processor computation for Bayes estimation with logit
link for binary variables
• Saving of data sets and parameter estimates generated using
the BOOTSTRAP option of the ANALYSIS command.
• Scaling of sampling weights when the KNOWNCLASS option
of the VARIABLE command is used. This scales the weights to
the total number in each known class which is also what is
done using multiple-group analysis
系統需求
Microsoft Windows 7/8/10
Mac OS X 10.11 or later
Linux 64-bit (tested on the following distributions: Ubuntu, RedHat, Fedora, Debian, and Gentoo)
RAM:
At least 1 GB of RAM
HD:
At least 120 MB of hard disk space
Mplus 8.11 統計分析模擬軟體
新功能• 添加了輸出功能和新的潛在轉換分析計算器，可以更方便地解釋分析結果，
尤其是在評估協變量對轉換概率的影響時。計算器位於 Mplus 編輯器的
Mplus 菜單中。
• 修訂後的 Mplus Web Note 21 第 9 節中描述的潛在轉換分析的簡化 3
步估計。
• 當存在多個潛在類變量時每個潛在類變量的熵，例如在潛在轉換分析中。
• DATA 命令的 TYPE=IMPUTATION 選項的貝葉斯估計。這提供了具有
插補數據的非對稱 CI。
• 使用計數變量進行貝葉斯估計的速度改進
• 多處理器計算貝葉斯估計與二元變量的 logit 鏈接
• 保存使用 ANALYSIS 命令的 BOOTSTRAP 選項生成的數據集和參數估計。
這有助於診斷引導程序繪製的問題分析。
• 使用 VARIABLE 命令的 KNOWNCLASS 選項時縮放採樣權重。
這將權重縮放到每個已知類中的總數，這也是使用多組分析完成的。
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