Mplus 9 統計分析模擬軟體
- Mplus 9 統計分析模擬軟體
-
類別統計分析軟體
-
介紹Mplus 是一個統計建模程式，為研究人員提供了一個靈活的工具來分析他們的數據。Mplus 在一個程序中為研究人員提供了廣泛的模型、估計器和算法選擇，該程序具有易於使用的界面和數據和分析結果的圖形顯示。Mplus 允許分析橫截面和縱向數據、單級和多級數據、來自具有觀察到或未觀察到的異質性的不同人群的數據以及包含缺失值的數據。
Mplus 9 Statistical Analysis Simulation Software
• comprehensive data management capabilities allows users to
work with data without having to use other programs such as
SPSS®. Imports SPSS files.
• Added output features and a new Calculator for Latent
Transition Analysis that make it more convenient to interpret
analysis results especially when assessing effects of covariates
on transition probabilities. The Calculator is found in the Mplus
menu of the Mplus Editor.
• Simplified 3-step estimation for Latent Transition Analysis
described in Section 9 of revised Mplus Web Note 21
• Entropy for each latent class variable when there are multiple
latent class variables such as in Latent Transition Analysis
• Bayes estimation for the TYPE=IMPUTATION option of the
DATA command. This gives non-symmetric CIs with imputed
data.
• Speed improvement for Bayes estimation with count variables
• Multiple processor computation for Bayes estimation with logit
link for binary variables
• Saving of data sets and parameter estimates generated using
the BOOTSTRAP option of the ANALYSIS command.
• Scaling of sampling weights when the KNOWNCLASS option
of the VARIABLE command is used. This scales the weights to
the total number in each known class which is also what is
done using multiple-group analysis
系統需求
Microsoft Windows 7/8/10
Mac OS X 10.11 or later
Linux 64-bit (tested on the following distributions: Ubuntu, RedHat, Fedora, Debian, and Gentoo)
RAM:
At least 1 GB of RAM
HD:
At least 120 MB of hard disk space
Mplus 9 統計分析模擬軟體
新功能• 添加了輸出功能和新的潛在轉換分析計算器，可以更方便地解釋分析結果，
尤其是在評估協變量對轉換概率的影響時。計算器位於 Mplus 編輯器的
Mplus 菜單中。
• 修訂後的 Mplus Web Note 21 第 9 節中描述的潛在轉換分析的簡化 3
步估計。
• 當存在多個潛在類變量時每個潛在類變量的熵，例如在潛在轉換分析中。
• DATA 命令的 TYPE=IMPUTATION 選項的貝葉斯估計。這提供了具有
插補數據的非對稱 CI。
• 使用計數變量進行貝葉斯估計的速度改進
• 多處理器計算貝葉斯估計與二元變量的 logit 鏈接
• 保存使用 ANALYSIS 命令的 BOOTSTRAP 選項生成的數據集和參數估計。
這有助於診斷引導程序繪製的問題分析。
• 使用 VARIABLE 命令的 KNOWNCLASS 選項時縮放採樣權重。
這將權重縮放到每個已知類中的總數，這也是使用多組分析完成的。
IBM SPSS Amos 31 結構方程模型軟體
IBM SPSS Amos 是一款專業的結構方程模型(SEM)分析軟體，可用於數據分析、統計建模、因果關係分析等。該軟體基於最新的結構方程建模技術，可幫助用戶構建複雜的模型並進行分析。您可以繪製結構方程模型圖、設置模型參數、模型適配度檢測、多樣本比較等操作。該軟體支持多種分析方法，如路徑分析、因果關係分析、驗證性因子分析、多層次建模等，幫助用戶從數據中發現深層次的因果關係和影響因素。此外，IBM SPSS AMOS 還提供了豐富的圖表和報告生成工具，使得用戶可以直接地呈現和分享研究成果。如果您是一名統計學家、社會科學研究人員、市場調研人員或學術人員，IBM SPSS AMOS 將是您不可或缺的工具。
SIMCA 18 多變量分析軟體
數據是公司最寶貴的資產之一，每天你都在不考慮它的情況下做出基於數據的決策，但是當數據變得太複雜而人類大腦無法管理時會發生什麼？ SIMCA可幫助您簡化複雜程序並確保數據的最大價值。
HLM 8.2 多層次模式分析軟體
HLM 8.2 是一款專業的多層次模型分析軟體，主要用於分析具有層次結構的數據。它被廣泛應用於社會科學、教育研究、心理學等領域，用於探索和解釋多層次數據中的變異。HLM 的主要功能之一是其能夠處理具有多層次結構的數據，例如學生嵌套在班級中，班級又嵌套在學校中的數據結構。用戶可以執行模型比較與選擇，並探索這些模型之間的關係。此外，HLM 還提供了豐富的統計分析功能，包括隨機效應分析、固定效應分析、混合效應模型等。這些模型可以幫助用戶理解不同層次之間的變異來源，並評估不同因素對結果變數的影響。HLM 也具有強大的模型擬合和評估功能，用戶可以通過檢查模型的適配度指標來評估模型的有效性和適合度，並完成圖形化展示，確保建立的模型合理解釋觀察到的數據。