HLM 統計軟體
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類別統計分析軟體
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介紹HLM 是一款專業的多層次模型分析軟體，主要用於分析具有層次結構的數據。它被廣泛應用於社會科學、教育研究、心理學等領域，用於探索和解釋多層次數據中的變異。HLM的主要功能之一是其能夠處理具有多層次結構的數據，例如學生嵌套在班級中，班級又嵌套在學校中的數據結構。用戶可以執行模型比較與選擇，並探索這些模型之間的關係。此外，HLM還提供了豐富的統計分析功能，包括隨機效應分析、固定效應分析、混合效應模型等。這些模型可以幫助用戶理解不同層次之間的變異來源，並評估不同因素對結果變數的影響。HLM還具有強大的模型擬合和評估功能。用戶可以通過檢查模型的適配度指標來評估模型的有效性和適合度，並完成圖形化展示，確保建立的模型合理解釋觀察到的數據。
HLM 8.1 Multi-Level Model Analysis Software
• Improvements and corrections to model specification in GUI
for multiple outcome models, HLM4 etc.
• Corrected problems with the Exploratory Statistics options in
HLM2 and 3.
Output files:
• Problems with mixed model formulation in output file
corrected for a number of cases, for example HLM4 and
multiple outcome models.
• Confidence intervals for taus refined.
• Problems regarding production of and correct writing to
residual files fixed.
Analyses:
• Problems with degrees of freedom in HLM4 models has been
fixed.
• Revision of the weights implementation has been undertaken:
only marginal weighting now implemented.
• Graphing related crashes for categorical outcomes have been
fixed.
• Diagonalization of matrices revised.
• Missing data issues in HLM3, HLM4, HCM2, HCM3 and
HLMHCM addressed.
• Additional information added to output files for the AI routine
in the case of improper imputation.
系統規格
Windows 7, 8, 10
HLM 8.1多層次模式分析軟體
• 針對多結果模型，HLM4等的GUI中的模型規範的改進和更正。
• 更正了HLM2和3中的“探索性統計信息”選項的問題。
輸出文件：
• 在許多情況下，例如在HLM4和多個結果模型中，
糾正了輸出文件中混合
• 模型公式化的問題。
• taus的置信區間已精煉。
• 修復了有關生成和正確寫入殘留文件的問題。
分析：
• HLM4模型中的自由度問題已得到解決。
• 已對權重實施進行了修訂：現在僅執行邊際權重。
• 圖形相關崩潰的分類結果已得到修復。
• 矩陣的對角線修改。
• 解決了HLM3，HLM4，HCM2，HCM3和HLMHCM中的數據丟失問 題。
• 如果插補不正確，則將附加信息添加到AI例程的輸出文件中。
Reliability & Maintenance Analyst 信賴度分析軟體
這是一個多功能、功能強大且用戶友好的可靠性分析軟件包。該軟件由兩個模塊組成；壽命數據分析模塊和維修優化模塊。使用允許多達 20 億個數據點的專用數據輸入網格可以輕鬆輸入數據。所有圖形都可以通過易於使用的對話框選項卡進行自定義。分析完成後，使用報告編寫器以與主要文字處理器兼容的格式創建自定義輸出。
Comprehensive Meta-Analysis 4 統計分析軟體
CMA 是結合來自多項研究的數據統計程序。當治療效果（或效果大小）的一項研究是一致的，CMA 分析可以用來識別當前普遍的影響，從一項研究中至下一項的效果變化，CMA 分析可被用來確定變化的原因。
PRIMER-e v7 生態學多變數統計軟體
PRIMER 已成為非參數多變量分析軟件工具的全球標準。當變量過多或多元正態性假設不成立時，經典技術會動搖。 PRIMER 使用統計方法進行救援，這些方法依賴於強大的置換技術進行嚴格的推理，通常根據用戶選擇的等級相似性執行。盡量減少你的假設。最大化您的洞察力。 第 7 版充滿了 PRIMER 獨有的大量新產品（例如 3 路 ANOSIM、 閾值度量 MDS、kRCLUSTER、引導程序平均值等），提供了 一個不可或缺的現代工具來可視化、分析和表徵多變量中的顯著模式數據。