掌握您的數據!
您需要的唯一多變量工具
探索 - 分析 - 解釋
SIMCA可幫助您分析過程變化,識別關鍵參數並預測最終產品質量。只需單擊幾下,您就可以了解過程狀態。
借助SIMCA中包含的綜合工具箱,您可以輕鬆地解釋多變量模型的結果。
使用SIMCA,您將獲得:
- 直觀的圖形界面
- 靈活的方案
- 強大的多變量工具
- 針對組學和光譜數據的特定應用版型
- 以多種形式處理複雜數據
- 使用Python編寫腳本
- 最先進的數據分析解決方案
- 無縫模型更新與SIMCA-online集成
MLwiN可以擬合從一般的多水平線形模型到極複雜的多水平生存分析模型、多水平時間序列模型等,幾乎已囊括多水平統計模型的全部領域,並且水平數不限!
Stat-200 是一個非常全面的通用統計軟件包。 它包含處理、分析和呈現數據所需的所有描述性統計、參數和非參數統計檢驗、圖形和數據轉換。 Stat-200 中的參數檢驗和程序共有 60 個,其中有 66 個非參數檢驗和程序以及 30 個不同的描述性統計。 方差分析是全面的,包括一般的 N 因子分析。 包括許多不尋常的程序,例如 生存分析。 所有測試都有相關的信息窗口,可提供文獻參考
CMA 是結合來自多項研究的數據統計程序。當治療效果(或效果大小)的一項研究是一致的,CMA 分析可以用來識別當前普遍的影響,從一項研究中至下一項的效果變化,CMA 分析可被用來確定變化的原因。